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DeepLとClaude(Haiku 5.5・Sonnet 5.5)の翻訳を、精度とコストで比べた

同じ英文を DeepL、Claude Haiku 5.5、Claude Sonnet 5.5 で訳し、訳文の精度と1ページあたりのコストを比べました。Haiku 5.5 は1ページ約0.7円で、この比較ではいちばん読みやすい訳でした。

目次

はじめに

英語の記事を読むとき、全文をコピーして翻訳サービスに貼るのは面倒です。かといって、DeepL の有料プランを契約するほどでもありません。そこで、Claude API で動く翻訳用のブラウザ拡張機能を自作し、DeepL と比べてみました。

気になったのは次の2点です。

  • 精度:DeepL と比べて、訳文の質はどうか。安いモデル(Haiku)と高いモデル(Sonnet)で差はあるか
  • コスト:従量課金の API で、実際にいくらかかるか

先に結論です(一回きりの比較の結果です。詳しくは「比較の条件」を参照)。

観点 結果
精度 今回の段落では Haiku 5.5 がいちばん読みやすかった。DeepL には誤訳が1か所あった。Sonnet 5.5 が Haiku 5.5 より良いとは言えなかった
コスト Haiku 5.5 で記事1ページ約0.7円(実測)。DeepL の有料プラン(月額1,380円)と同じ金額で約2,000ページ訳せる。Sonnet 5.5 は単価が Haiku 5.5 の20倍

比較の条件

  • 題材:Google Developers Blog の Gemma 4 発表記事(2026年4月2日公開)の冒頭段落
  • 実施日:2026年10月16日
  • 訳し方:Claude の2モデルは自作の拡張機能でページ全体を翻訳。DeepL はブラウザで同じページを翻訳
  • 回数:それぞれ1回だけ(一回きりの比較)

この比較は一回きりのもので、再現性はありません。 AI の翻訳は同じ文章・同じ設定でも毎回少しずつ変わり、DeepL も更新で訳が変わることがあります。同じ手順で訳し直しても、ここに載せた訳文になるとは限りません。1段落を1回ずつ訳した結果として、参考程度に見てください。

精度の比較

原文です。

原文(Google Developers Blog)

DeepL:

DeepL による訳

Claude Haiku 5.5:

Haiku 5.5 による訳

Claude Sonnet 5.5:

Sonnet 5.5 による訳

(いずれも、ブラウザでページを翻訳した状態の画面です。タイトルと冒頭の段落を比べています)

箇所ごとの違い

箇所 DeepL Haiku 5.5 Sonnet 5.5
your own hardware 独自のハードウェア(誤訳。Google 独自の機械と読める) お使いのハードウェア 手元のハードウェア
冒頭の文の組み立て 長い1文。「Gemma 4」が最後まで出てこない 2文に分割 長い1文(DeepL 寄り)
redefine what is possible 実現可能なことの限界を再定義する できることの常識を塗り替える 可能なことを塗り替える(組み合わせがやや不自然)
タイトルの edge エッジに導入 エッジデバイスに エッジへ
fine-tuning 微調整 ファインチューニング ファインチューニング
英数字前後の空白 混在 統一 統一
リンクの保持 保持 保持 保持

気づいたこと

  • DeepL の誤訳は、意味が変わる種類のものでした。「your own hardware」は読者自身の手元の機械のことですが、「独自のハードウェア」だと Google の専用機のように読めます。オンデバイスで動くことが売りの記事なので、要点の取り違えにつながります。
  • Haiku 5.5 は、長い1文を2文に分けて主語(Gemma 4)を先に出していました。原文の構造からは離れますが、日本語としてはいちばん頭に入りやすい訳でした。
  • Sonnet 5.5 は、高いモデルなのに Haiku 5.5 より良いとは言えませんでした。文の組み立ては DeepL に近く、言い回しにやや不自然な箇所がありました。
  • 技術用語(fine-tuning)は、Claude の2モデルがカタカナ語、DeepL が「微調整」と訳しました。技術記事ではカタカナ語のほうが通じやすいと感じます。
  • リンク(「Gemma 4」の部分)は、3つとも保持されていました。

コストの比較

1ページあたりの実測

この記事1ページを Haiku 5.5 で訳したときの使用量です(接続テストを含む)。

項目 値
リクエスト数 16
入力トークン 17,523
出力トークン 5,462
料金 約0.0045ドル(1ドル150円で約0.7円)

単価は Anthropic の料金ページのとおりです。

モデル 入力(100万トークンあたり) 出力(100万トークンあたり)
Claude Haiku 5.5 0.10ドル(10万トークン以下のプロンプト) 0.50ドル(同)
Claude Sonnet 5.5 2.00ドル 10.00ドル

この拡張機能は1回のリクエストを約2,500文字までに分けて送るので、10万トークンを超えることはなく、Haiku 5.5 は低いほうの単価がそのまま使えます。

Sonnet 5.5 にするといくらか

Sonnet 5.5 の単価は、入力・出力とも Haiku 5.5 の 20倍 です。同じページを同じトークン数で訳したと仮定すると、1ページ約0.09ドル(約13円)になります。実際のトークン数はモデルによって変わるので、あくまで目安です。

精度の比較で Sonnet 5.5 が Haiku 5.5 を上回らなかったことを考えると、普段使いで Sonnet 5.5 を選ぶ理由はあまりありません。

DeepL の有料プランと比べると(試算)

Haiku 5.5 で1ページ約0.7円なので、1日10ページ読んでも月に約200円です。読むページの長さで変わるので、実際の請求額は Claude Console の使用量の画面で確認しています。

DeepL の有料プランは月額1,380円の定額制です。Haiku 5.5 なら、同じ1,380円で約2,000ページ(1日あたり約65ページ)訳せる計算になります。

月の費用
DeepL 有料プラン 1,380円(定額)
Haiku 5.5(1日10ページ) 約200円
Haiku 5.5(1日65ページ) 約1,380円

毎日大量に訳すのでなければ、従量課金の Haiku 5.5 のほうが安く済みます。

注意:Claude のサブスクと API は別契約

Claude のサブスクリプション(Pro / Max)には、API の利用は含まれていません。API は Claude Console でクレジットを購入して使う従量課金で、APIキーもそこで作ります。使いすぎが心配な場合は、Console の「Limits」で月の上限額を決めておけます。

コストを抑えるための工夫

1ページ約0.7円で済んでいるのは、拡張機能側で次の工夫をしているためです。いちばん効くのは「画面に近い段落だけ訳す」ことで、長いページでも読んだ部分の分しか料金がかかりません。

工夫 内容 効果
見えている部分だけ訳す 画面に近づいた段落から順に送る(IntersectionObserver) 読まない部分は送らない
訳文のキャッシュ 一度訳した文章を覚えておく 原文⇄訳文を切り替えても API を呼ばない
日本語の段落を送らない ひらがな・カタカナを含み、漢字かなの割合が4割を超える段落は除外 日本語が混ざったページで無駄が減る
まとめて送る 約2,500文字または40段落ごとに1リクエストにまとめる 1回ごとに送るシステムプロンプトの分を減らす
安いモデルを既定にする 既定は Haiku 5.5。設定で Sonnet 5.5 に切り替え可能 普段使いの単価を下げる
使用量を見える化 使ったトークン数を積算し、設定画面に表示 使いすぎに気づける

使った拡張機能について

比較に使ったのは、Chrome 拡張機能(Manifest V3)として自作したものです。Chrome、Brave、Edge などの Chromium 系ブラウザで動きます。

  • 選択範囲の翻訳:文章を選ぶと出る「訳」ボタン、または右クリックメニューから
  • ページ全体の翻訳:ツールバーのアイコン、またはショートカット(もう一度押すと原文に戻る)

サーバーは置かず、拡張機能から Claude の Messages API を直接呼んでいます。訳文は tool use で「文字列の配列」として受け取るので、出力の形が崩れません。ページ全体を訳すときは、リンクや太字を番号付きの仮タグに置き換えてから送り、訳文が返ったら元の要素に戻しています。精度の比較でリンクが保持されていたのは、この仕組みによるものです。

まとめ

  • 精度:今回の段落では、Haiku 5.5 がいちばん読みやすい訳でした。DeepL には意味が変わる誤訳が1か所あり、Sonnet 5.5 は Haiku 5.5 を上回りませんでした。高いモデルほど読みやすいとは限りません。
  • コスト:Haiku 5.5 で記事1ページ約0.7円でした。DeepL の有料プラン(月額1,380円)と同じ金額で約2,000ページ訳せます。Sonnet 5.5 は単価が20倍なので、普段使いは Haiku 5.5 で十分です。

一回きり・1段落だけの比較で再現性はないため、今後は題材や回数を増やして傾向を確かめ、1か月使ったときの実際の請求額もまとめるつもりです。

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