クラウド移行
医療データ分析基盤のクラウド移行
自社サーバーで運用されていたデータ処理基盤をクラウドへ移行。設計・実装から基盤構築まで一人で担当し、400件超の自動テストで品質を担保。移行にあわせた技術共有・開発支援も実施。
使用技術PythonFargate / ECSStep FunctionsCloudFormation
Services
提供できること
受託開発から技術支援・スポット相談まで。単独での請負にも、開発チームの一員としての参画にも、案件の規模とフェーズに応じた形で対応します。
01
受託・アプリ開発
業務システム・Webサービス・スマホアプリの新規開発や機能追加。要件の整理からリリースまで一気通貫で対応します。
02
クラウド・インフラ
サーバー費用の見直し、古いシステムのクラウド移行、安定稼働と拡張性を両立する基盤構築。AWS / GCP のどちらにも対応します。
03
データ・AI / ML
「AI が使えるか試したい」「社内のデータを活かしたい」に、小さな検証（PoC）から本番導入まで伴走します。
04
技術顧問・スポット相談
発注前のセカンドオピニオン、開発会社の見積もり・設計の妥当性チェック、技術選定の壁打ちなど、単発でも歓迎です。
Tech Stack
技術ご担当者さま向けの詳細情報です。「何をご依頼いただけるか」は上のカードをご覧ください。
言語 / フレームワーク
TypeScriptPythonGoRustReact / Next.jsFastAPITauri
クラウド / インフラ
AWSGCPAzureTerraformDocker / K8sSupabase
データ / 機械学習
PyTorchTensorFlowYOLO / TensorRTTritonBigQuery
A
業務委託（継続）
開発チームの一員として継続的に参画
B
技術顧問（月額固定）
設計レビュー・技術選定の相談役として
C
スポット / 応相談
単発の開発・調査・レビューにも対応
Selected Works
実績・ポートフォリオ
守秘義務のため一部匿名で掲載しています。「何を開発し、どのように役立ったか」を中心に記載しています。
システム刷新
IoT サービスのクラウド全面刷新
センサーデータを収集・可視化する IoT サービスを全面刷新。要件定義から開発まで一貫して受注し、リアルタイムのグラフ描画や異常検知時の自動メール通知も実装。サーバー運用コストを削減し、複数企業に展開できるマルチテナント構成を実現。
使用技術Next.js / GoLambda Web AdapterSupabaseWebSocketResend
AI / ML
リアルタイム人物検知システム
カメラ映像から人をリアルタイムに検知する AI システムを開発。認識処理を大幅に高速化し、本番運用環境の構築まで一人で完遂。
使用技術YOLOTensorRTTritonDocker
アプリ開発
製造業向け AI デスクトップアプリ
製造現場で使う AI 搭載のデスクトップアプリを開発。AI の判定精度を7.9%改善、開発の待ち時間を最大90%短縮し、リリースサイクルを高速化。
使用技術Rust / TauriReact / TSGitHub Actionsスクラム開発
インフラ構築
自治体向け 洪水予測システム基盤
豪雨時の避難判断を支える予測計算基盤を担当。システム構成の設計から基盤構築・環境構築の自動化までを一貫して担当し、DR対策の検討や顧客との技術折衝にも従事。
使用技術EKSTerraformKubeflow
データ基盤
広告データ自動収集・分析基盤
広告の配信データと購 買データをつなぐ分析基盤を設計・開発。データ処理を3日→1日に短縮し、営業提案のスピードを向上。広告配信の自動化も実現。
使用技術BigQueryTerraformPython
Why Me
選ばれる理由
01
直接契約の価値
中間マージンがないため費用対効果が高く、意思疎通も迅速です。窓口が一人に集約されるため、認識の相違も生じにくくなります。
02
要件定義から運用まで一気通貫
設計・実装からインフラ構築・リリース自動化まで一人でも完結できるため、単独での受託では調整コストを抑えて迅速に、チーム参画では領域を横断する即戦力として貢献します。
03
クラウド × 機械学習の横断力
AWS / GCP の認定資格に裏打ちされたインフラの知見と、実務での機械学習開発の経験。領域をまたぐ課題にワンストップで対応します。
04
課題解決に踏み込む実直さ
ご依頼の範囲にとどまらず、ドキュメント整備や開発プロセスの改善など、地道な部分にも率先して取り組みます。
Profile
プロフィール
松坂 龍
松坂総合研究所 代表 / エンジニア
早稲田大学基幹理工学部卒・同大学院修了（学士・修士〈工学〉／機械科学専攻）。大手プラントエンジニアリング会社で機器設計に従事した後、AIロボティクス・機械学習・データ基盤へと領域を広げ、2024年に独立。現在は複数のクラウド・機械学習案件に並行して従事しています。
LinkedIn を見る ↗経歴
2024〜松坂総合研究所 として独立・開業
2023〜24PwC / データエキスパート
2023大手広告DX / 機械学習エンジニア
2019〜23AI企業 / ロボティクス・機械学習・クラウド基盤
2017〜19プラントエンジニアリング / 機械設計
主な資格・認定（取得実績 ）
応用情報技術者AWS 認定 ×3Google Cloud 認定 ×4Azure 認定 ×1E資格 / G検定統計検定2級認定スクラムマスターTOEIC 890Kaggle コンペメダル（銀×2・銅×1）第三種電気主任技術者技術士一次試験（機械部門）
Contact
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ブログを見る →技術ブログも書いています
クラウドや機械学習を中心に、個人開発や技術調査を通じて得た知見を記録しています。業務の成果物ではなく、あくまで個人的な学びのメモとしてご覧ください。